Temática workshop




El DeepBio workshop nace del proyecto de investigación DEEPBIO TIN2017-85727-C4-4-P, concedido por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, y que se desarrollará entre 2018 y 2021 con la participación de la Universidad de Extremadura, Universidad de Málaga, Universidad de Granada y Universidad Autónoma de Madrid.

Sus objetivos fundamentales son el estudio, caracterización y aplicación de modelos "Profundos" a los Algoritmos Bioinspirados Paralelos y Distribuidos. De la mano de expertos internacionales que colaboran en el proyecto, se presentarán alguna de las últimas líneas de trabajo en Inteligencia y Creatividad Computacional.

Está destinado fundamentalmente a estudiantes de últimos cursos de áreas afines a Tecnologías de la Información, y estudiantes de diseño y arte con interés en procesos creativos basados en computador.
Cartel deepBio

Ponentes destacados


Juan Villegas Cortez

Juan Villegas Cortez es profesor investigador Titular C en el Departamento de Sistemas de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco. Ciudad de México. Investigador Nacional, Nivel 1, Sistema Nacional de Investigadores SNI- CONACYT entre enero de 2012 y diciembre de 2018. Faculty Advisor in NASA’s Third Annual Lunabotics Mining Competition 2012 Perfil Deseable PROMEP/PRODEP del 19-julio-2017 al 18-julio-2020.
Las líneas de investigación en desarrollo son: Algoritmos bioinspirados (Programación genética), Redes neuronales artificiales, Memorias asociativas, Reconocimiento de patrones, Tratamiento digital de Imágenes, Segmentación de imágenes, Visión por computadora, Simulación matemática, Técnicas de aprendizaje automático(Machine Learning). Tiene más de 90 trabajos publicados, incluyendo más de 50 en revistas. Es autor de 4 capítulos de libros y ha impartido más de 30 conferencias.

Vídeo


Horario de actividades


Horario Ponente Ponencia
09:30 - 10:30 Dr. Juan Villegas Cortez Inteligencia Artificial: Evolución de descriptores de imágenes para su clasificación propia con diferentes aplicaciones
10:30 - 11:00 Coffee break: Te invitamos a desayunar y charlar con los investigadores
11:00 - 11:15 Martin Morita Hernández Aplicación de técnicas de Deep Learning al reconocimiento óptico de partituras SATB
11:15 - 11:30 Jorge Alvarado Díaz Sistema de lógica difusa de dos fases para la predicción de glucosa en sangre
11:30 - 12:00 Grupo GEA Presentación Becas Grupo GEA

Localización


Centro universitario de Mérida

Salón de Grados

Fecha: 14 de Mayo de 2021

Grupo GEA


Fundado en 2002, el Grupo de Evolución Artificial es un grupo multidisciplinar que trabaja en la frontera de la Inteligencia y la Creatividad Computacional. Con un reconocido prestigio y presencia internacional, alguno de sus logros más destacados son los siguientes:
  • Finalist Show Your World Competition 2017, New York, December 2017.
  • Winner ACM Gecco Evolutionary Art Design and Creativity competition. Amsterdam, July 2013.
  • Finalist Hummies 2013, Amsterdam, July 2013.
  • 3rd position at MIREX competition 2011, piano music transcription. Miami, October 2011.
  • Winner Best paper at EvoHot 2008.
  • Premio al Mejor artículo de estudiante congreso ACM Gecco 2007.
  • Ganador concurso internacional Linextremix al mejor videojuego educativo en software libre, 2006.
  • Winner Best poster at PPSN 2002, Granada, September 2002.
Grupo Gea